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Research on a Pattern Recognition Method of Cyclic GMM-FCM Based on Joint Time-Domain Features

机译：基于联合时域特征的循环GMM-FCM模式识别方法研究

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Yanfeng Li; Zhijian Wang; Tiansheng Zhao; Song Wanqing;
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年度 2021
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1. Research on a Pattern Recognition Method of Cyclic GMM-FCM Based on Joint Time-Domain Features [J] . Yanfeng Li, Zhijian Wang, Tiansheng Zhao, Quality Control, Transactions . 2021,第1期

机译：基于联合时域特征的循环GMM-FCM模式识别方法研究
2. Partial discharge pattern recognition of power cable joints using extension method with fractal feature enhancement [J] . Feng-Chang Gu, Hong-Chan Chang, Fu-Hsien Chen, Expert Systems with Application . 2012,第3期

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3. A novel feature extraction method based on late positive potential for emotion recognition in human brain signal patterns [J] . Mehmood Raja Majid, Lee Hyo Jong Computers and Electrical Engineering . 2016,第Null期

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4. Joint iris and facial recognition based on feature fusion and biomimetic pattern recognition [C] . Ying Xu, Fei Luo, Yi-Kui Zhai, International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition . 2013

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5. Pattern recognition software development methodology (PRSDM) based on design pattern recognition techniques and agile methodologies. [D] . Darwiesh, Moeen. 2008

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6. Study of stability of time-domain features for electromyographic pattern recognition [O] . Dennis Tkach, He Huang, Todd A Kuiken 2010

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7. Study of stability of time-domain features for electromyographic pattern recognition [O] . Dennis Tkach, He Huang, Todd A Kuiken 2010

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8. Computerized Pattern Recognition Applications to Chemical Analysis. Development of Interactive Feature Selection Methods for the K-Nearest Neighbor Technique. [R] . pichler, marty a. perone,sam p. 1974

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