基于多维特征聚类的交通量模式识别与测算方法研究

目录

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致谢

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 研究内容与目的

1.3 研究技术路线

2 国内外研究综述

2.1 国内外交通量预测研究

2.1.1交通流基本图的研究

2.1.2基于历史数据的短时交通量预测

2.2 交通流模式识别研究

2.3 常见聚类方法及改进应用

2.3.1常用聚类算法

2.3.2聚类在交通领域应用及改进

2.4 本章小结

3 多源数据采集与特征分析

3.1 路段浮动车速度数据

3.2 路段交通量数据

3.2.1RTMS数据特征分析

3.2.2路侧观测站数据特征分析

3.3 平均日交通量调查数据

3.4 多源数据融合方案设计

3.5 本章小结

4 多维交通量模式聚类方法研究

4.1 “多维”概念定义

4.2 交通量数据预处理

4.2.1交通量数据质量控制

4.2.2交通量归一化

4.3 交通量聚类方法研究及模式曲线库构建

4.3.1基于改进K-means方法的交通量聚类方法研究

4.3.2交通量模式聚类结果

4.4 交通量模式聚类结果特征分析

4.4.1交通量观测数据使用情况

4.4.2聚类模式特征分析

4.5 本章小结

5 基于模式识别的路段动态交通量测算

5.1 基于 FCD数据的交通量模式检索与识别

5.1.1交通量-速度关系研究

5.1.2交通量特征模式检索与识别方法

5.2 动态交通量测算

5.2.1日期调整因子计算

5.2.2测算方法可行性检验

5.3 本章小结

6 实例应用

6.1 基于路段的路网动态排放总量测算

6.1.1案例背景

6.1.2方案研究及应用

6.2 路段拥堵蔓延速度估计

6.2.1案例背景

6.2.2方案研究及应用

6.3 本章小结

7 结论与展望

7.1 主要结论及创新点

7.2 研究的不足与展望

参考文献

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集