首页> 外文OA文献 >Cost-Sensitive Variable Selection for Multi-Class Imbalanced Datasets Using Bayesian Networks

【2h】

Cost-Sensitive Variable Selection for Multi-Class Imbalanced Datasets Using Bayesian Networks

机译：使用贝叶斯网络的多级不平衡数据集的成本敏感的变量选择

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Darío Ramos-López; Ana D. Maldonado;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A class-oriented feature selection approach for multi-class imbalanced network traffic datasets based on local and global metrics fusion (vol 168, pg 365, 2015) [J] . Liu Zhen, Wang Ruoyu, Tao Ming, Neurocomputing . 2016,第JANa1期

机译：基于局部和全局指标融合的多类不平衡网络流量数据集的面向类特征选择方法（第168卷，第365页，2015年）
2. A class-oriented feature selection approach for multi-class imbalanced network traffic datasets based on local and global metrics fusion [J] . Liu Zhen, Wang Ruoyu, Tao Ming, Neurocomputing . 2015,第nova30期

机译：基于局部和全局度量融合的多类不平衡网络流量数据集的面向类特征选择方法
3. AdaBoost-CNN: An adaptive boosting algorithm for convolutional neural networks to classify multi-class imbalanced datasets using transfer learning [J] . Taherkhani Aboozar, Cosma Georgina, McGinnity T. M. Neurocomputing . 2020,第Sepa3期

机译：adaboost-cnn：卷积神经网络的自适应促进算法，用于使用传输学习对多级不平衡数据集进行分类
4. Sampled Bayesian Network Classifiers for Class-Imbalance and Cost-Sensitive Learning [C] . Jiang Liangxiao, Li Chaoqun, Cai Zhihua, International Conference on Tools with Artificial Intelligence . 2013

机译：用于类不平衡和成本敏感型学习的抽样贝叶斯网络分类器
5. Variable and feature selection in large datasets. [D] . Maung, Crystal. 2014

机译：大型数据集中的变量和特征选择。
6. Query Large Scale Microarray Compendium Datasets Using a Model-Based Bayesian Approach with Variable Selection [O] . Ming Hu, Zhaohui S. Qin 2009

机译：使用具有变量选择的基于模型的贝叶斯方法查询大规模微阵列纲要数据集
7. Auxiliary variables for Bayesian inference in multi-class queueing networks [O] . Pérez López, Iker, Hodge, David, Kypraios, Theodore 2017

机译：多类排队网络中贝叶斯推理的辅助变量

Cost-Sensitive Variable Selection for Multi-Class Imbalanced Datasets Using Bayesian Networks

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅