首页> 外文OA文献 >Analysis of multitemporal global normalized vegetation index data by using principal component analysis.

【2h】

Analysis of multitemporal global normalized vegetation index data by using principal component analysis.

机译：用主成分分析分析多发性全球归一化植被指标数据。

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Yunqing LI; Kazuhiko OHNUMA; Yoshizumi YASUDA;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 1991
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Detection of urban irregular development and green space destruction using normalized difference vegetation index (NDVI), principal component analysis (PCA) and post classification methods: A case study of Saqqez city [J] . Himan Shahabi, Baharin Bin Ahmad, Mohammad Hossein Mokhtari, International Journal of Physical Sciences . 2012,第17期

机译：使用归一化植被指数（NDVI），主成分分析（PCA）和后分类方法检测城市不规则发展和绿地破坏：以萨克兹市为例
2. APPLICATION OF STANDARDIZED PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS TO LAND-COVER CHARACTERIZATION USING MULTITEMPORAL AVHRR DATA [J] . Hirosawa Y., Kliman DH., Marsh SE. Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 1996,第3期

机译：基于多时相AVHRR数据的标准化主成分分析在土地覆盖特征中的应用
3. Gene selection for microarray data analysis using principal component analysis. [J] . Wang A, Gehan EA Statistics in medicine . 2005,第13期

机译：使用主成分分析进行微阵列数据分析的基因选择。
4. Peat Swamp Forest Change Analysis During two Recent El-Nino Events in Sabah, Malaysia: Principal component analysis of multitemporal Normalized Difference Water Index from multisensor data [C] . Mui-How Phua, Satoshi Tsuyuki, Jung Soo Lee Annual Conference of the Remote Sensing and Photogrammetry Society . 2006

机译：泥炭沼泽森林变革分析在马来西亚沙巴最近的两项El-Nino活动期间：多传感器数据的多立体归一化差异水指数的主要成分分析
5. Principal Component Analysis and Spatial Regression Techniques to Model and Map Corn and Soybean Yield Variability with Radiometrically Calibrated Multitemporal and Multispectral Digital Aerial Imagery [D] . Pritsolas, Joshua. 2018

机译：主成分分析和空间回归技术，通过辐射校准的多时相和多光谱数字航空影像对玉米和大豆的产量变异性进行建模和映射
6. Study of lung function data by principal components analysis. [O] . H Cowie, M H Lloyd, C A Soutar 1985

机译：通过主成分分析研究肺功能数据。
7. Figure 4: 3D representation of the (A) vegetation plots and (B) geo-climatic variables along the three first principal components of the principal component analysis (cumulative variance explained 76.9) conducted on the páramo vegetation dataset. [O] . -1

机译：图4：（a）植被图的3D表示和（b）沿着主成分分析的三个第一个主要成分的地球气候变量（累计方差解释了76.9％）在Páramo植被数据集上进行。
8. Enhancement of TEM Data and Noise Characterization by Principal Component Analysis. [R] . Kass, M. A., Li, Y., Krahenbuhl, R., 2010

机译：主成分分析增强TEm数据和噪声表征。

Analysis of multitemporal global normalized vegetation index data by using principal component analysis.

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅