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【2h】

Faster Distributed Deep Net Training: Computation and Communication Decoupled Stochastic Gradient Descent

机译：更快的分布式深网络培训：计算和通信解耦随机梯度下降

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Shuheng Shen; Linli Xu; Jingchang Liu; Xianfeng Liang; Yifei Cheng;
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年度 2019
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1. Non-convergence of stochastic gradient descent in the training of deep neural networks [J] . Cheridito Patrick, Jentzen Arnulf, Rossmannek Florian Journal of complexity . 2021,第Juna期

机译：深神经网络训练中随机梯度下降的非融合
2. Accelerating deep neural network training with inconsistent stochastic gradient descent [J] . Wang Linnan, Yang Yi, Min Renqiang, Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2017,第期

机译：加速深度神经网络训练，随机梯度下降不一致
3. Asymptotic Network Independence in Distributed Stochastic Optimization for Machine Learning: Examining Distributed and Centralized Stochastic Gradient Descent [J] . Pu Shi, Olshevsky Alex, Paschalidis Ioannis Ch. IEEE Signal Processing Magazine . 2020,第3期

机译：机器学习分布式随机优化中的渐近网络独立性：检查分布式和集中式随机梯度下降
4. Faster Distributed Deep Net Training: Computation and Communication Decoupled Stochastic Gradient Descent [C] . Shuheng Shen, Linli Xu, Jingchang Liu, International Joint Conference on Artificial Intelligence . 2020

机译：更快的分布式深网络培训：计算和通信解耦随机梯度下降
5. An Investigation of Stochastic Gradient Descent Dynamics of Neural Networks [D] . Luo, Victor. 2021

机译：神经网络随机梯度下降动力学研究
6. Mutual Information Based Learning Rate Decay for Stochastic Gradient Descent Training of Deep Neural Networks [O] . Shrihari Vasudevan 2020

机译：基于互动信息的学习速率衰减用于深神经网络的随机梯度血统训练
7. Non-convergence of stochastic gradient descent in the training of deep neural networks [O] . Patrick Cheridito, Arnulf Jentzen, Florian Rossmannek 2021

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