机译:图1:古典CNN架构:Lenet和AlexNET用于优于Mnist和ImageNet数据集的艺术图像分类结果的最佳状态。
机译:改进的亚历纳克网架构,用于糖尿病视网膜病变分类
机译:关于Imagenet训练的最新状态的规模不变性
机译:使用ImageNet预训练网络进行深度学习地球观测分类
机译:使用CNN LeNet-5架构从时尚MNIST数据集中对服装进行分类
机译:具有合成图像数据的CNN方法对疾病亚型分类的增强
机译:用于CNN二进制分类的Voxel-Wise特征选择方法的神经影像数据分类
机译:图3:在最先进的基准数据集上演示了DBAP层的LENET的列车和测试精度曲线:(a)mnist,(b)cifar-10,(c)时尚 - mnist和(d)svhn。