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【2h】

A new temporal pattern identification method for characterization and prediction of complex time series events

机译：一种新的时间模式识别方法，用于复杂时间序列事件的表征和预测

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R.J. Povinelli;
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年度 2003
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1. A new temporal pattern identification method for characterization and prediction of complex time series events [J] . Povinelli R.J., Xin Feng IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2003,第2期

机译：一种用于表征和预测复杂时间序列事件的新的时间模式识别方法
2. A fuzzy-set-based Reconstructed Phase Space method for identification of temporal patterns in complex time series [J] . Feng X., Huang H. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2005,第5期

机译：复杂时间序列中时间模式识别的基于模糊集的重构相空间方法
3. An Alternative Method For Random-Pattern Reading and Prediction of Nominal and Ordinal Time Series Data Type: Chain of Event Method [J] . F. Riva Harvadi International Journal of Applied Mathematics & Statistics . 2012,第4期

机译：标称和有序时间序列数据类型的随机模式读取和预测的替代方法：事件链方法
4. A multi-layered dynamic neural group method for characteristic patterns identification and prediction of complex event series [C] . Xiang Li, Yuechao Wang, Hongyi Li, IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics;ROBIO 2008 . 2009

机译：复杂事件序列特征模式识别与预测的多层动态神经群方法
5. Online monitoring and prediction of complex time series events from nonstationary time series data. [D] . Wang, Shouyi. 2012

机译：从非平稳时间序列数据在线监视和预测复杂的时间序列事件。
6. Data-driven identification of temporal glucose patterns in a large cohort of nondiabetic patients with COVID-19 using time-series clustering [O] . Sejal Mistry, Ramkiran Gouripeddi, Julio C Facelli, 2021

机译：使用时间序列聚类的Covid-19大群队患者颞葡萄糖模式的数据驱动识别
7. Identifying Temporal Patterns for Characterization and Prediction of Financial Time Series Events [O] . Richard J. Povinelli 2000

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