机译:用花粉变换模拟调节序列的位置效应提高了深神经网络的预测精度
机译:TopModel:使用自上而下的共识和深神经网络,基于模板的蛋白质结构预测低序列标识
机译:基于灰色粗糙集理论和神经网络的热定位误差的鲁棒建模与预测
机译:深度神经区块级联网络的序列翻译模型:以蛋白质二级结构预测为例
机译:使用深度神经网络进行蛋白质序列分类和翻译后修饰位点的计算机模拟预测
机译:用样条变换对调节序列的位置效应进行建模可提高深度神经网络的预测精度
机译:使用主成分分析提高人工神经网络和Logistic回归模型中代谢综合征的预测准确性