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【2h】

From Points to Patterns: Using Groundwater Time Series Clustering to Investigate Subsurface Hydrological Connectivity and Runoff Source Area Dynamics

机译：从点到模式：使用地下水时间序列聚类来调查地下水文连接和径流源区域动态

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M. Rinderer; H. J. Meerveld; B. L. McGlynn;
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年度 2019
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1. From Points to Patterns: Using Groundwater Time Series Clustering to Investigate Subsurface Hydrological Connectivity and Runoff Source Area Dynamics [J] . Rinderer M., van Meerveld H. J., McGlynn B. L. Water resources research . 2019,第7期

机译：从点到模式：使用地下水时间序列聚类调查地下水文连通性和径流源区动力学
2. Inferring groundwater system dynamics from hydrological time-series data [J] . Angelo Doglioni, Davide Mancarella, Vincenzo Simeone, Hydrological sciences journal . 2010,第4期

机译：从水文时间序列数据推断地下水系统动力学
3. Incorporating Groundwater Dynamics and Surface/Subsurface Runoff Mechanisms in Regional Climate Modeling over River Basins in China [J] . QIN Peihua, XIE Zhenghui, YUAN Xing 大气科学进展（英文版） . 2013,第004期

机译：在中国流域区域气候模拟中纳入地下水动力学和地表/地下径流机制
4. An approach for detecting groundwater runoff connectivity using cluster analysis [C] . Xiaojun Kang, Xuguang Zhao, Caixia Guo, 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics . 2017

机译：基于聚类分析的地下水径流连通性检测方法
5. Statistical Modeling of Carbon Dioxide and Cluster Analysis of Time Dependent Information: Lag Target Time Series Clustering, Multi-Factor Time Series Clustering, and Multi-Level Time Series Clustering [D] . Kim, Doo Young. 2016

机译：二氧化碳的统计建模和时间相关信息的聚类分析：滞后目标时间序列聚类，多因素时间序列聚类和多级时间序列聚类
6. Storage dynamics in hydropedological units control hillslope connectivity runoff generation and the evolution of catchment transit time distributions [O] . D Tetzlaff, C Birkel, J Dick, -1

机译：水文学单元的存储动力学控制着山坡的连通性径流的产生以及集水区渡越时间分布的演变。
7. Measurement of the connectivity of runoff source areas as determined by vegetation pattern and topography: A tool for assessing potential water and soil losses in drylands: MEASUREMENT OF CONNECTIVITY OF RUNOFF [O] . Mayor, Ángeles G., Bautista, Susana, Small, Eric E., 2008

机译：由植被格局和地形决定的径流源区连通性的测量：一种评估旱地潜在水土流失的工具：径流连通性的测量

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