一种基于层次聚类的符号化水文时间序列异常模式检测方法

摘要

本发明公开了一种基于层次聚类的符号化水文时间序列异常模式检测方法，包括对原始时间序列水文数据进行扩展符号聚集近似表示(ESAX)；采用基于特征向量的层次聚类法对得到的特征向量进行聚类；对待检测的对象进行异常模式检测。本发明方法将符号化表示方法与基于聚类的异常检测方法相结合。先通过扩展符号聚集近似算法对时间序列进行分段并符号化表示，再将得到的特征向量进行层次聚类，利用聚类结果挖掘出正常的数据模式来建立模型，并通过度量待检测对象与模型之间的距离来判定异常模式。