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【2h】

A novel deep hybrid recommender system based on auto-encoder with neural collaborative filtering

机译：一种基于Auto-Concoder的新型深度混合推荐系统，具有神经协作滤波

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1. A Novel Deep Hybrid Recommender System Based on Auto-encoder with Neural Collaborative Filtering [J] . Yu Liu1, Shuai Wang1, M.Shahrukh Khan1, 大数据挖掘与分析(英文) . 2018,第003期

机译：基于神经协同过滤自动编码器的新型深度混合推荐系统
2. PHD: A Probabilistic Model of Hybrid Deep Collaborative Filtering for Recommender Systems [J] . Jie Liu, Dong Wang, Yue Ding JMLR: Workshop and Conference Proceedings . 2017,第1期

机译：PHD：推荐系统的混合深度协作过滤的概率模型
3. Deep learning techniques for recommender systems based on collaborative filtering [J] . Martins Guilherme Brandao, Papa Joao Paulo, Adeli Hojjat Expert Systems . 2020,第6期

机译：基于协同滤波的推荐系统深入学习技术
4. A Recommender System Based on Deep Neural Network and Matrix Factorization for Collaborative Filtering [C] . Mohammad Tusher Ahamed, Shyla Afroge International Conference on Electrical, Computer and Communication Engineering . 2019

机译：基于深度神经网络和矩阵分解的协同过滤推荐系统
5. Data privacy preservation in collaborative filtering based recommender systems. [D] . Wang, Xiwei. 2015

机译：基于协作过滤的推荐系统中的数据隐私保护。
6. Modeling user rating preference behavior to improve the performance of the collaborative filtering based recommender systems [O] . Mubbashir Ayub, Mustansar Ali Ghazanfar, Zahid Mehmood, 2012

机译：对用户评级偏好行为进行建模，以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
7. Classification-based Deep Neural Network Architecture for Collaborative Filtering Recommender Systems [O] . Jesús Bobadilla, Fernando Ortega, Abraham Gutiérrez, 2020

机译：基于分类的协同过滤推荐系统的深度神经网络架构

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