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Efficient Mining of Association Rules based on Clustering from Distributed Data

机译：基于分布式数据群集的关联规则有效挖掘

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Marwa Bouraoui; Amel Grissa;
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年度 2019
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1. Performance Evaluation of Algorithms using a Distributed Data Mining Frame Work based on Association Rule Mining [J] . P.T.Kavitha, Dr.T.Sasipraba International Journal on Computer Science and Engineering . 2011,第12期

机译：基于关联规则挖掘的分布式数据挖掘框架算法的性能评估
2. Toward boosting distributed association rule mining by data de-clustering [J] . Tseng F.S.C., Kuo Y.-H., Huang Y.-M. Information Sciences: An International Journal . 2010,第22期

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3. An Efficient Approach of Association Rule Mining on Distributed Database Algorithm [J] . Baocang Wang Journal of Computational Intelligence in Bioinformatics . 2019,第1期

机译：分布式数据库算法关联规则挖掘的有效方法
4. An efficient incremental maintenance for association rules mining based on distributed databases [C] . Darwish M., Elgohery R., Badr N., International Conference on Computer Science and Network Technology . 2013

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5. Design recovery and data mining: A methodology that identifies data-cohesive subsystems based on mining association rules. [D] . Montes de Oca, Carlos. 1999

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6. TSARM-UDP: An Efficient Time Series Association Rules Mining Algorithm Based on Up-to-Date Patterns [O] . Qiang Zhao, Qing Li, Deshui Yu, 2021

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7. Efficient mining of association rules in distributed databases [O] . Fu Y, Ng VT, Cheung DW, 1996

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