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【2h】

Multi-Indices Quantification for Left Ventricle via DenseNet and GRU-Based Encoder-Decoder with Attention

机译：通过DENSENET和GRU基编码器解码器对左心室的多指标量化

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作者
Zhi Liu; Yunhua Lu; Xiaochuan Zhang; Sen Wang; Shuo Li; Bo Chen;
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年度 2021
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1. Multi-Indices Quantification for Left Ventricle via DenseNet and GRU-Based Encoder-Decoder with Attention [J] . Zhi Liu, Yunhua Lu, Xiaochuan Zhang, Complexity . 2021,第a期

机译：通过DENSENET和GRU基编码器解码器对左心室的多指标量化
2. Infarcted Left Ventricles Have Stiffer Material Properties and Lower Stiffness Variation: Three-Dimensional Echo-Based Modeling to Quantify In Vivo Ventricle Material Properties [J] . Fan Longling, Yao Jing, Yang Chun, Journal of biomechanical engineering. . 2015,第8期

机译：梗死的左心室具有较硬的材料特性，较低的刚度变化：基于三维回波的建模以量化体内心室的材料特性
3. 3D Echo-Based Patient-Specific Computational Left Ventricle Models to Quantify Material Properties and Stress/Strain Differences between Ventricles with and without Infarct [J] . Rui Fan, Dalin Tang, Jing Yao, Computer Modeling in Engineering & Sciences . 2014,第6期

机译：基于3D回波的患者专用计算左心室模型，可量化有无梗塞的心室之间的材料特性和应力/应变差异
4. A GRU-Based Encoder-Decoder Approach with Attention for Online Handwritten Mathematical Expression Recognition [C] . Jianshu Zhang, Jun Du, Lirong Dai IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition . 2017

机译：在线手写数学表达识别的基于GRU的编解码方法
5. Image-Based CFD Simulation of Blood Flow in the Left Ventricle via Echocardiography Data in a Fluid-Structure Interaction (FSI) Framework [D] . Mehri, Mohammad. 2021

机译：在流体 - 结构相互作用（FSI）框架中，通过超声心动图数据（FSI）框架中的基于图像的血流血流血流模拟
6. Infarcted Left Ventricles Have Stiffer Material Properties and Lower Stiffness Variation: Three-Dimensional Echo-Based Modeling to Quantify In Vivo Ventricle Material Properties [O] . Longling Fan, Jing Yao, Chun Yang, -1

机译：梗死的左心室具有更硬的材料特性和较低的刚度变化：基于三维回波的建模来量化体内心室的材料特性
7. A GRU-based Encoder-Decoder Approach with Attention for Online Handwritten Mathematical Expression Recognition [O] . Zhang, Jianshu, Du, Jun, Dai, Lirong 2017

机译：一种基于GRU的编码器 - 解码器方法，注重在线手写数学表达识别

Multi-Indices Quantification for Left Ventricle via DenseNet and GRU-Based Encoder-Decoder with Attention

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