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Efficient identification of critical load model parameters affecting power system voltage stability

机译:高效识别影响电力系统电压稳定性的临界负荷模型参数

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摘要

Power system voltage stability is a very important aspect of power system study, and loads have a significant influence on it. With an increasing penetration level of renewable generation, it becomes more crucial. This paper applies Morris screening method to rank the power system load model parameters according to their influence on the voltage stability. The Monte Carlo simulation is used to generate uncertainties to reflect the stochastic behaviour of power systems. The ranking has been made for different loading conditions in order to make the ranking applicable most of the time. Several load models have been applied to investigate the influence of different parameters on voltage stability. The results revealed the important load model parameters and important load buses. The reasons of these parameters being more influential have been analysed.
机译:电力系统电压稳定性是电力系统研究的一个非常重要的方面,并且负载对其产生了重大影响。随着可再生生成的渗透水平越来越多,它变得更加重要。本文适用Morris筛选方法根据其对电压稳定性的影响来对电力系统负载模型参数进行排序。 Monte Carlo仿真用于产生不确定性以反映电力系统的随机行为。对不同的装载条件进行了排名,以便大部分时间适用排名。已经应用了几种负载模型来研究不同参数对电压稳定性的影响。结果显示了重要的负载模型参数和重要的负载总线。已经分析了这些参数更具影响力的原因。

著录项

  • 作者

    Yue Zhu; Jovica V. Milanovic;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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