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Recurrent Adaptive Classifier Ensemble for Handling Recurring Concept Drifts

机译：用于处理重复概念漂移的经常性自适应分类器集合

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Tinofirei Museba; Fulufhelo Nelwamondo; Khmaies Ouahada; Ayokunle Akinola;
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年度 2021
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1. Recurrent Adaptive Classifier Ensemble for Handling Recurring Concept Drifts [J] . Tinofirei Museba, Fulufhelo Nelwamondo, Khmaies Ouahada, Applied computational intelligence and soft computing . 2021,第a期

机译：用于处理重复概念漂移的经常性自适应分类器集合
2. A two ensemble system to handle concept drifting data streams: recurring dynamic weighted majority [J] . Sidhu Parneeta, Bhatia M. P. S. International journal of machine learning and cybernetics . 2019,第3期

机译：一个处理概念漂移数据流的两套系统：循环动态加权多数
3. Online Learning Model for Handling Different Concept Drifts Using Diverse Ensemble Classifiers on Evolving Data Streams [J] . S. Ancy, D. Paulraj Cybernetics and Systems . 2019,第5a8期

机译：使用不同集成分类器在不断发展的数据流上处理不同概念漂移的在线学习模型
4. An Adaptive Ensemble Classifier for Handling Recurring Concepts [C] . Tinofirei Museba, Fulufhelo Nelwamodo, Khmaies Ouhada International Multidisciplinary Information Technology and Engineering Conference . 2019

机译：用于处理重复概念的自适应集成分类器
5. An experimental analysis of classifier ensembles for learning drifting concepts over time in autonomous outdoor robot navigation [D] . Procopio, Michael J. 2007

机译：用于自动户外机器人导航中随时间推移学习漂移概念的分类器集成的实验分析
6. Fast Adapting Ensemble: A New Algorithm for Mining Data Streams with Concept Drift [O] . Agustín Ortíz Díaz, José del Campo-Ávila, Gonzalo Ramos-Jiménez, 2015

机译：快速适应的集成体：一种使用概念漂移挖掘数据流的新算法
7. HRNeuro-fuzzy: Adapting neuro-fuzzy classifier for recurring concept drift of evolving data streams using rough set theory and holoentropy [O] . Nalavade Jagannath E., Senthil Murugan T. 2016

机译：HRNeuro-fuzzy：使用粗糙集理论和全部熵，将神经模糊分类器用于不断发展的数据流概念漂移

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