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【2h】

HRNeuro-fuzzy: Adapting neuro-fuzzy classifier for recurring concept drift of evolving data streams using rough set theory and holoentropy

机译：HRNeuro-fuzzy：使用粗糙集理论和全部熵，将神经模糊分类器用于不断发展的数据流概念漂移

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Nalavade Jagannath E.; Senthil Murugan T.;
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年度 2016
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2. THRFuzzy: Tangential holoentropy-enabled rough fuzzy classifier to classification of evolving data streams [J] . Jagannath E.Nalavade, T.Senthil Murugan 中南大学学报（英文版） . 2017,第008期

机译：THRFuzzy：启用正切全熵的粗糙模糊分类器，用于对不断发展的数据流进行分类
3. HRFuzzy: Holoentropy-enabled rough fuzzy classifier for evolving data streams [J] . Jagannath E. Nalavade, T. Senthil Murugan International journal of knowledge-based and intelligent engineering systems . 2016,第4期

机译：HRFuzzy：启用了熵的粗糙模糊分类器，用于发展数据流
4. New evolving ensemble classifier for handling concept drifting data streams [C] . Wankhade Kapil, Dongre Snehlata, Thool Ravindra 2012 2nd IEEE International Conference on Parallel Distributed and Grid Computing. . 2012

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5. The GC3 framework grid density based clustering for classification of streaming data with concept drift. [D] . Sethi, Tegjyot Singh. 2013

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6. Cost-Sensitive Classification for Evolving Data Streams with Concept Drift and Class Imbalance [O] . Yange Sun, Meng Li, Lei Li, 2021

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7. Recurrent Adaptive Classifier Ensemble for Handling Recurring Concept Drifts [O] . Tinofirei Museba, Fulufhelo Nelwamondo, Khmaies Ouahada, 2021

机译：用于处理重复概念漂移的经常性自适应分类器集合

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