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Table 4: The accuracy of models () calculated based on different sets of variables by non-parametric classifiers Support Vector Machine (SVM).

机译：表4：基于非参数分类器支持向量机（SVM）的不同变量组计算的模型（％）的准确性。

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机译：表6：使用Tregellas等人的模型（我们-SVM）的表演比较。（2018）基于线性回归（T-LR）的两个最佳模型，并支持向量机（T-SVM）。

Table 4: The accuracy of models () calculated based on different sets of variables by non-parametric classifiers Support Vector Machine (SVM).

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