首页> 外文OA文献 >SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN udPENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES DENGAN udMETODE DECISION TREE MENGGUNAKAN udALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) ud
【2h】

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN udPENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES DENGAN udMETODE DECISION TREE MENGGUNAKAN udALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) ud

机译:决策支持系统糖尿病患者的糖尿病检测决策树方法使用ITERaTIVE DICHOTOmIsER 3(ID3)算法

摘要

ud udJumlah penderita Diabetes meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini uddikarenakan keterlambatan diagnosis penyakit tersebut. Penderita penyakit udtersebut meninggal akibat komplikasi penyakit ini. Oleh karena itu perlu uddilakukan tindakan guna mengantisipasi meningkatnya jumlah penderita Diabetes udyang meninggal. Pada tugas akhir ini, dibuat suatu model sistem pendukung udkeputusan pendeteksian penyakit Diabetes dengan Metode Desicion Tree udmenggunakan algoritma ID3. udPada metode ini, variabel-variabel pendukung penegak diagnosis penyakit udtersebut digunakan dalam pembentukan data (tabel). Data (tabel) akan diproses udsehingga menghasilkan suatu pohon keputusan. Sistem ini dapat digunakan uddengan mudah oleh tenaga medis guna membantu pengambilan keputusan dalam udmendeteksi penyakit Diabetes. Pengguna cukup hanya memasukkan data udpemeriksaan laboratorium dengan menekan tombol proses yang nantinya keluar udhasil penegakan diagnosis. udSetelah diuji dan dianalisis dengan penggunaan 70% data didapatkan nilai udrata-rata akurasi yaitu 76.24%, sehingga secara umum dapat memberikan solusi udterhadap pengguna.
机译:糖尿病患者的人数逐年增加。这是由于该疾病的晚期诊断所致。该疾病的患者由于该疾病的并发症而死亡。因此,有必要采取行动来预测越来越多的糖尿病死亡者。在这个最终项目中,使用ID3算法制作了一个决策系统模型,用于决策使用“决策树”法检测糖尿病。在这种方法中,用于诊断疾病的支持变量用于形成数据(表)。数据(表)将被处理以产生决策树。医务人员可以轻松使用此系统,以协助决策人员检测糖尿病。仅要求用户通过按下过程按钮输入实验室检查数据,该过程按钮随后将作为诊断结果显示出来。经过使用70%的数据进行测试和分析后,平均准确度值为76.24%,因此通常可以为用户提供解决方案。

著录项

  • 作者

    Yusnita Asri Jayanti;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"id","name":"Indonesian","id":20}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号