改进ID3决策树算法——SS_ID3算法

蔡贺; 张睿

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从分析ID3决策树算法及解析入手,引入属性样本结构相似度概念,构建了样本结构相似度模型,并以该模型和属性的信息增益共同作为决策树内部结点的选择标准.改进SS_ID3决策树算法,着眼于决策树非叶结点的选择标准的优化,继承了原始ID3决策树算法的优点,并在多值偏向性的修正、决策树的大小控制及分类预测性能等方面取得了积极的改进.

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来源
《甘肃科技》 |2011年第14期|31-338|共4页
作者
蔡贺; 张睿;
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作者单位

兰州城市学院传媒学院,甘肃兰州730000;

中国人民银行兰州中心支行科技处,甘肃兰州730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
ID3算法; 信息增益; 样本结构相似度; SS_ID3算法;

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