Findings from Chinese Academy of Sciences Yields New Findings on Networks (A Nov el Zeroing Neural Model for Solving Dynamic Matrix Moore-penrose Inverse and Its Application To Visual Servoing Control of Manipulator)

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Findings from Chinese Academy of Sciences Yields New Findings on Networks (A Nov el Zeroing Neural Model for Solving Dynamic Matrix Moore-penrose Inverse and Its Application To Visual Servoing Control of Manipulator)

机译：中国科学院的研究结果在网络方面产生新发现（用于求解动态矩阵 Moore-penrose 逆的 Nov el Zeroing 神经模型及其在机械手视觉伺服控制中的应用）

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By a News Reporter-Staff News Editor at Network Daily Ne ws – A new study on Networks is now available. According to news reporting orig inating from Chengdu, People's Republic of China, by NewsRx correspondents, rese arch stated, “The dynamic Moore-Penrose inverse solution has attracted increasin g attention because of its wide range of applications. The use of zeroing neural networks to solve the inverse problem of dynamic matrices has become a popular topic in recent years.”

机译：作者：Network Daily Ne ws 的新闻记者兼新闻编辑 – 一项关于网络的新研究现已推出。根据 NewsRx 记者从中华人民共和国成都发来的新闻报道，rese arch 表示：“动态 Moore-Penrose 逆解因其广泛的应用而引起了越来越多的关注。使用归零神经网络来解决动态矩阵的逆问题已成为近年来的热门话题。

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来源
《Network Daily News》 |2024年第11期|84-85|共2页
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收录信息
原文格式 PDF
正文语种英语
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Chengdu; People's Republic of China; Asi a; Networks; Neural Networks; Chinese Academy of Sciences;

机译：成都;中华人民共和国;阿西 a;网络;神经网络;中国科学院;

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