Data Management 2.0

摘要

Liebe Leserinnen und Leser, die Digitalisierung hat in den vergangenen Jahren zu hoheren Anforderungen an die Qualitat betriebswirtschaftlicher Daten gefuhrt. Was lange Zeit als "nice to have" galt, zur Not aber auch manuell uberbruckt werden konnte, ist in einem digitalen Kontext zunehmend zum "must have" geworden, zur notwen-digen und nicht verhandelbaren Voraussetzung fur automati-sierte Prozesse und intelligente Analysen, die das volle Potenzial der vorhandenen Daten auch realisieren. Gleichzeitig ist die Datenbasis im Zuge der neuen technischen Moglichkeiten und der wachsenden Anforderungen an die Berichterstattung zu okologischen, sozialen und Governance-bezogenen Sachver-halten breiter geworden. Nichtfinanziellen Daten und ihrer Verbindung mit finanziellen Erfolgsgrossen kommt so nicht mehr nur in der Theorie, sondern zunehmend auch in der Praxis eine zentrale Bedeutung zu. Und obwohl nichtfinanzielle Daten Controllern vielfach noch fremd sind, konnen sie die Qualitatssicherung im Kontext der Digitalisierung nicht mehr auf die kleine und vergleichsweise gemutliche Welt finanzieller Daten beschranken. Ein zukunftsfahiges Datenmanagement muss sich gleichermassen der Qualitat finanzieller und nichtfi-nanzieller Daten sowie der Konsistenz der unterschiedlichen Datenquellen widmen. Und als Single Source of Truth muss die Finanzfunktion dabei in den Fahrersitz!