Der Qualitat auf der Spur - Kostenvermeidung durch Data Mining

摘要

Optische Qualitatskontrolle und Data Mining - zwei Begriffe, die in Sachen Qualitat schon langst zum Standard-Vokabular geworden sind. Ob es sich um den kleinen Produktionsbetrieb aus der Metallbranche handelt oder um den weltweit agierenden Versicherungskonzern, so verschieden der Vergleich auch anmutet, der Wunsch nach Qualitat ist hier wie dort ausgesprochen hoch. Kundenzufriedenheit sicherstellen, interne Ablaufe optimieren, Wissensvorsprung schaffen, Kosten reduzieren - auf diese Schlagworte lasst sich in der heutigen Zeit das Bestreben von Unternehmen aus Industrie und Dienstleistung komprimieren. Was aber, wenn optische Qualitatskontrolle und Data Mining nahezu aneinander stossen? Viele Produktionsbetriebe nutzen Kamerasysteme zur Uberwachung der Fertigung; viele Dienstleister nutzen Data Mining zur Analyse der jetzigen Situation und zur Prognose von zukunftigem Verhalten. Was liegt da naher, als die gewonnenen Daten aus einem Produktionsprozess zu analysieren und fur eine Prognose des optimalen Produktionsprozesses zu nutzen?