Segmentation of myocardium from cardiac MR images using a novel dynamic programming based segmentation method

Qian Xiaohua; Lin Yuan; Zhao Yue; Wang Jing; Liu Jing; Zhuang Xiahai

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Segmentation of myocardium from cardiac MR images using a novel dynamic programming based segmentation method

机译：使用基于动态规划的新型分割方法从心脏MR图像分割心肌

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Purpose: Myocardium segmentation in cardiac magnetic resonance (MR) images plays a vital role in clinical diagnosis of the cardiovascular diseases. Because of the low contrast and large variation in intensity and shapes, myocardium segmentation has been a challenging task. A dynamic programming (DP) based segmentation method, incorporating the likelihood and shape information of the myocardium, is developed for segmenting myocardium in cardiac MR images.

机译：目的：心脏磁共振（MR）图像中的心肌分割在心血管疾病的临床诊断中起着至关重要的作用。由于低对比度以及强度和形状的较大变化，心肌分割一直是一项艰巨的任务。开发了一种基于动态编程（DP）的分割方法，该方法结合了心肌的似然性和形状信息，用于分割心脏MR图像中的心肌。

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来源
《Medical Physics》 |2015年第3期|共12页
作者
Qian Xiaohua; Lin Yuan; Zhao Yue; Wang Jing; Liu Jing; Zhuang Xiahai;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类基础医学;
关键词
cardiac MRI; myocardium segmentation; likelihood image; adaptive search range; dynamic programming;

机译：心脏MRI;心肌分割;似然图像;自适应搜索范围;动态规划;

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