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【24h】

A recombination algorithm for the decomposition of multivariate rational functions

机译:多元有理函数分解的重组算法

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摘要

In this paper we show how we can compute in a deterministic way the decomposition of a multivariate rational function with a recombination strategy. The key point of our recombination strategy is the use of Darboux polynomials. We study the complexity of this strategy and we show that this method improves the previous ones. In the appendix, we explain how the strategy proposed recently by J. Berthomieu and G. Lecerf for the sparse factorization can be used in the decomposition setting. Then we deduce a decomposition algorithm in the sparse bivariate case and we give its complexity.
机译:在本文中,我们展示了如何使用确定性方法以重组策略分解多元有理函数。我们重组策略的重点是使用Darboux多项式。我们研究了该策略的复杂性,并表明该方法改进了先前的方法。在附录中,我们解释了J. Berthomieu和G. Lecerf最近提出的用于稀疏分解的策略如何可以在分解环境中使用。然后推导了稀疏双变量情况下的分解算法,并给出了其复杂度。

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