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机译:是否可以使用主成分分析来预测强非线性海洋生物地球化学模型的动力学?
marine ecosystem models; reduction of model complexity; principal component analysis; PROPER ORTHOGONAL DECOMPOSITION; LOW-DIMENSIONAL MODELS; ECOSYSTEM MODELS; INTERACTION PATTERNS; COHERENT STRUCTURES; MEDITERRANEAN SEA; BAROTROPIC FLOW; VARIABILITY; COMPLEXITY; REDUCTION;
机译:是否可以使用主成分分析来预测强非线性海洋生物地球化学模型的动力学?
机译:具有适应性模型预测控制的主成分分析的集成动态神经网络模型
机译:将动态神经网络模型与主成分分析集成模型预测控制
机译:集成神经网络与主成分分析的MIMO非线性复杂动态系统建模
机译:基于分子动力学模拟的主成分分析框架,用于蛋白质多尺度建模及其与溶剂的相互作用计算。
机译:使用主成分分析对人体模型进行骨盆和股骨形状预测,以评估座椅的舒适度。对使用的可触及解剖标志物作为预测变量的预测的影响
机译:主成分变换(PCT):生化协同(S)系统的张量元模型,一种非线性动力学系统数学建模的新方法