机译:概率态友和贝叶斯非参数学
Max Planck Inst Math Sci Inselstr 22 D-04103 Leipzig Germany;
Czech Acad Sci Inst Math Zitna 25 Prague 11567 1 Czech Republic;
Max Planck Inst Math Sci Inselstr 22 D-04103 Leipzig Germany;
机译:具有优化架构配置的非参数概率建模的广阔的贝叶斯学习(BBL)
机译:非参数贝叶斯建模与推理的数据驱动概率最优潮流
机译:短期风电概率预测的非参数贝叶斯框架
机译:使用概率矩阵分解和贝叶斯非参数模型的协同滤波
机译:机器学习中的贝叶斯非参数概率方法
机译:MORPH:概率对齐与顺式调控模块的隐马尔可夫模型相结合
机译:贝叶斯非参数识别分段仿射ARX系统**这项工作得到了项目支持:学习复杂的动态系统(合同编号:637-2014-466)和动态系统的概率建模(合同号:621-2013-5524 ),由瑞典研究理事会资助。
机译:多元非齐次空时poisson过程的非参数贝叶斯分割。