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Imagification 技術とDeep Learningによるブレード非破壊検査支援: 製造現場へのDeep Learning適用のためのデジタル共創

机译:深度学习的想象化技术和刀片无损检测支持:数字共同创造深入学习应用于制造地点

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摘要

富士通では、2015年にFUJITSU Human Centric AI Zinraiを発表以来、AI技術をAPI(Application Programming Interface)やクラウドサービスとして提供してきた。欧州富士通研究所(以下、FLE)は設計·製造分野から金融、リテール分野などでAI技術の社会実装を進めている。2016年に非画像データを画像化するImagification技術の開発に成功し、画像認識用Deep Learning(深層学習)エンジン(以下、DLエンジン)を利用した特徴認識を可能にした。本稿では、デジタル共創で実現した、AI技術を活用した品質検査の効率化について紹介する。
机译:富士通为2015年富士通人类中心Ai Zinrai公告以来为API(应用程序编程界面)和云服务提供了AI技术。 欧洲富士通研究所(以下简称FLLE)一直促进了从设计和制造领域的AI技术的社会实施。 成功开发了想象化技术,2016年图像非图像数据,并使用深度学习(深度学习)发动机(下文中,DL引擎)实现了特征识别,用于图像识别。 在本文中,我们介绍了利用数字共同创造的AI技术的质量检验效率。

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