パターン認識に基づいた薬剤動態の判別によるPETアミロイドイメージングの参照領域自動設定法－臨床デーダに基づいた性能評価

摘要

アミロイドβ（Aβ）の集積によって神経細胞が破壊され発症するアルツハイマー病の超早期診断は、Aβの集積を定期的な撮像による実現が期待されている。Aβ集積の定量評価には参照領域の設定が必要となるが、その形状が複雑なため手動取得による参照領域では再現性が低く、Aβの集積の経時的な評価の際に問題となるため、本研究では自動アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムでは、参照領域及びそれ以外の脳組織では、組織中のAβマーカー濃度の経時変化波形の差に基づいて参照領域を設定する。Aβの集積の程度が異なる86例に対して提案手法を適応したところ、68例について参照領域の設定に成功した。また、残りの例についても、初期値を変更してのアルゴリズム再実行や、使用する画像の変更によって全例に対して有効であった。さらに、提案アルゴリズムより得られた参照領域の精度評価を3症例（陽性、陰性、疑陽性）の各3例計9例に対して行った結果を示す。