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局所構造の大きさに基づくボリューム探索

机译:基于本地结构的大小的卷搜索

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摘要

近年,医療や生物学の分野では大規模なボリュームデータを用いて意味ある構造を効率的に可視化することが望まれている.しかし,ボリュームの輝度値のみを指標とした方法では局所構造を選択的に可視化することは難しいため,勾配や曲率などの局所構造を指標とする方法等についてさらなる研究が試みられている.本研究は,局所構造の曲率と大きさを指標とし,パラメータによって多様な構造を柔軟に可視化する伝達関数を提案する.本手法はスケール空間を構築し,ボリュームデータに含まれる局所構造の大きさと対応するスケールを可視化の指標として利用する.本稿では,提案手法を三次元画像に適用し,特に管構造に着目した可視化結果を報告する.
机译:近年来,在医学和生物学领域,期望使用大规模体积数据有效地可视化有意义的结构。 然而,由于难以仅使用体积的亮度值的方法中选择性地可视化局部结构,因此已经尝试进一步研究使诸如梯度或曲率的局部结构作为指标。 本研究提出了一种传递函数,可灵活可视化局部结构的曲率和大小,并通过参数灵活地可视化各种结构。 该方法构造刻度空间,并使用卷数据中包括的本地结构的大小作为可视化的指示。 在本文中,我们将所提出的方法应用于三维图像,并且还报告关注管结构的可视化结果。

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