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ASLによる脳血流マップに基づいたアルツハイマー型認知症の鑑別支援診断システムの開発

机译:基于ASL的脑血流量图的阿尔茨海默型痴呆型差分支持诊断系统的发展

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摘要

ASL(arterial spin labeling)撮像法は,脳血流量を可視化するために有効な非造影のMR撮像法で,アルツハイマー病(Alzheimer's disease:AD)の診断への有用性が示されている.そこで,本研究の目的は,ASLによる脳血流画像に基づいて,ADの鑑別支援システムの開発である.本研究では,始めに,脳血流画像とTalairach atlas をそれぞれT2強調画像に,FFD(free-form deformation)法に基づいた非線形レジストレーションを行う.次に,Talairach atlasを基に脳葉ごとの皮質の平均脳血流量を抽出し,ニューラルネットワークを用いてADの鑑別を行った.提案手法を,AD患者10例と健常者10例に適用した結果,resubstitution testの評価では,全症例を正しく鑑別できた.
机译:ASL(动脉旋转标记)成像方法显示了阿尔茨海默病(AD)诊断的有用性,其在未识别的MR成像方法中是有效可视化脑血流的有效性。 因此,本研究的目的是基于ASL的脑血流图像开发AD的识别支持系统。 在本研究开始,在开始,基于FFD(自由形式变形)方法的非线性登记在T2突出显示的图像和TalairachAtlas上进行。 接下来,基于TalairachAtlas,提取每个脑疼痛的平均脑血流,并且使用神经网络对AD进行分化。 由于将拟议方法应用于10例AD和10例健康人,因此对重组试验的评估得到了正确分化。

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