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基于动态脑网络图核的阿尔茨海默病辅助诊断系统及方法

摘要

本发明提供一种基于动态脑网络图核的阿尔茨海默病辅助诊断系统及方法。该诊断系统包括预处理单元、动态脑网络构建单元、动态脑网络图核计算单元和分类诊断单元,首先通过预处理单元对功能核磁共振图像进行图像的预处理,然后通过动态脑网络构建单元对预处理后的功能核磁共振图像依次进行脑区的匹配、时间段的分割、互信息值的计算以及频繁子图的挖掘,然后通过动态脑网络图核计算单元对重建的频繁子图动态脑功能网络依次通过二分图的最优匹配、图核的计算、图核矩阵的组合以及权值的分配,得到一个融合后的动态脑功能网络图核矩阵,通过与核SVM结合通过数据训练器进行数据的训练,最终通过辅助诊断器实现对阿尔茨海默病的诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN110459317A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201910742381.3

  • 申请日2019-08-13

  • 分类号

  • 代理机构沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人李在川

  • 地址 110819辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20190813

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

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