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ASLによる脳血流マップに基づいたアルツハイマー型認知症の鑑別支援診断システムの開発

机译:基于ASL脑血流图的阿尔茨海默氏型痴呆鉴别支持诊断系统的开发

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摘要

ASL(arterial spin labeling)撮像法は,脳血流量を可視化するために有効な非造影のMR撮像法で,アルツハイマー病(Alzheimer's disease:AD)の診断への有用性が示されている.そこで,本研究の目的は,ASLによる脳血流画像に基づいて,ADの鑑別支援システムの開発である.本研究では,始めに,脳血流画像とTalairach atlas をそれぞれT2強調画像に,FFD(free-form deformation)法に基づいた非線形レジストレーションを行う.次に,Talairach atlasを基に脳葉ごとの皮質の平均脳血流量を抽出し,ニューラルネットワークを用いてADの鑑別を行った.提案手法を,AD患者10例と健常者10例に適用した結果,resubstitution testの評価では,全症例を正しく鑑別できた.
机译:ASL(动脉自旋标记)成像是一种非对比MR成像方法,可有效地可视化脑血流,并且已被证明可用于诊断阿尔茨海默氏病(AD)。因此,本研究的目的是开发一种基于ASL脑血流图像的AD歧视支持系统。在这项研究中,我们首先基于FFD(自由形式变形)方法使用脑血流图像和Talairach地图集作为T2强调图像执行非线性配准。接下来,基于Talairach地图集提取每个肺叶皮质的平均脑血流量,并使用神经网络区分AD。将拟议的方法应用于10名AD患者和10名健康受试者的结果是,可以在评估替代测试中正确地区分所有病例。

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