Bidirectional LSTM を用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討

摘要

本稿では，Bidirectional LSTM（Bi-LSTM）を用いたサッカー映像におけるイベント分類手法を提案する．サッカー映像は，時系列データとして解析することが有効であると考えられる．そこで，提案手法では，サッカー映像から得られる画像や音声に関する複数の特徴量を入力とする，双方向の時系列を考慮可能であるBi-LSTMを用いて，高精度にイベントを分類する手法を構築する．提案手法では，シュート，ファウル，セットプレーなどのイベントごとに異なる，選手の動作や観客の歓声の変化を捉えることができるため，高精度なイベント分類が実現する．本稿の最後では，実際のサッカー映像を用いた実験によって提案手法の有効性を検証する．