【24h】

Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討

机译:使用双向LSTM检查足球视频中的事件分类

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摘要

本稿では,Bidirectional LSTM (Bi-LSTM)を用いたサッカー映像におけるィベント分類手法を提案する. サッカー映像は,時系列データとして解析することが有効であると考えられる.そこで,提案手法では,サッカー映 像から得られる画像や音声に関する複数の特徴量を入力とする,双方向の時系列を考慮可能であるBi-LSTMを用い て,高精度にイベントを分類する手法を構築する.提案手法では,シュート,ファウル,セットプレーなどのィベン トごとに異なる,選手の動作や観客の歓声の変化を捉えることができるため,高精度なイベント分類が実現する.本 稿の最後では,実際のサッカー映像を用いた実験によって提案手法の有効性を検証する.
机译:本文提出了一种基于双向LSTM(Bi-LSTM)的足球图像事件分类方法,认为将足球图像作为时间序列数据进行分析是有效的,因此,该方法适用于足球图像。 Bi-LSTM的高准确度事件分类方法,该方法可以考虑双向时间序列,并输入与图像和从图像中获得的声音相关的多个特征,该方法实现了高度准确的事件分类,因为它可以捕获变化中的变化。运动员的动作和观众的欢呼声在每种情况下都各不相同,例如射门,犯规和场地比赛,所提方法的有效性已通过实验进行了验证。

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