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分散仮想環境上の協調型タスクモデルにおける遅延属性と情報損失の関連について

机译:分布式虚拟环境中协同任务模型中延迟属性与信息丢失的关系

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摘要

本稿では,分散仮想環境上で行われる協調型タスクにおける,効率のモデル化を試みる.具体的には,遅延量や更新間隔などの遅延属性によるタスクパフォーマンスの劣化を,相手アバタに関する条件付きエントロピーの観点からモデル化した.その結果,遅延量の増加に伴い,条件付き自己情報量の最大値ならびに条件付きエントロピーは,共に増加することが知られた.また,更新間隔と遅延の変動がパフォーマンスの劣化に大きくかつ同等に寄与していることが知られた.
机译:在本文中,我们尝试在分布式虚拟环境上执行的协调任务中的模拟效率。 具体地,从其他化身的条件熵的观点来看,根据诸如延迟量和更新间隔的延迟属性导致的任务性能的降低。 结果,随着延迟量增加,已知条件自我信息量和条件熵的最大值在一起。 此外,已知更新间隔和延迟变化的变化显着贡献,同样地贡献性能。

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