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画像のフラクタル性を活用した局所的な画像推定法による画像復元手法

机译:用图像分形局部图像估计方法图像恢复方法

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摘要

フイルムの傷や不要なオブジェクトが画像中にある場合,それらを除去し,元の画像を推定するには残された画像の中に手がかりを見いだすのが自然であろう.我々は画像の局所的な類似性を利用し,不要オブジェクト(欠損領域という)を囲む僅かな画素ベクトルと類似する領域を探索して推定,修復する手法を提案した.本報告では,類似性に加え,フラクタル性を活用して高精度の推定を行い,高品質な画像復元手法を提案する.
机译:如果薄膜划痕或不必要的对象处于图像中,则将它们删除并估计原始图像是自然的。 我们利用图像的局部相似性来探索和恢复类似于围绕不必要对象(缺陷区域)的轻微像素矢量的区域。 在本报告中,除了相似性之外,通过利用分形性能来提出高质量的图像恢复方法来执行高精度估计。

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