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画像のフラクタル性を活用した局所的な画像推定法による画像復元手法

机译:图像恢复方法通过图像变形的局部图像估计方法

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摘要

フイルムの傷や不要なオブジェクトが画像中にある場合,それらを除去し,元の画像を推定するには残された画像の中に手がかりを見いだすのが自然であろう.我々は画像の局所的な類似性を利用し,不要オブジェクト(欠損領域という)を囲む僅かな画素ベクトルと類似する領域を探索して推定,修復する手法を提案した.本報告では,類似性に加え,フラクタル性を活用して高精度の推定を行い,高品質な画像復元手法を提案する.
机译:如果薄膜划痕或不必要的对象处于图像中,则它们将自然地移除它们并估计原始图像以查找左图像中的线索。 我们提出了一种方法来探索和恢复类似于使用图像的局部相似性的稍微像素向量来恢复地区来围绕不必要的对象(缺陷区域)。 在本报告中,除了相似性之外,使用分形性能来执行高精度估计,以提出高质量的图像恢复方法。

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