画角の異なる多視点映像からの人物同定法の検討

摘要

エリアデータを活用して都市の新たな付加価値創造を考えるためには，ICT利活用によるターゲットエリアの状態やニーズを収集する必要がある．本研究ではエリア情報を得るための基礎検討として，画角の異なる多視点映像それぞれから人物の姿勢を推定し，これらを統合して人物同定を行う方法を検討する．人物姿勢の推定とそれらの同定にはスケルトン検出アルゴリズムのOpenPoscを用いる．人物同定のために抽出された特徴点の色差（CIEDE2000色差式）を用い，ニューラルネットワークを用いた学習により実現を試みる．