異なる画角を持つ多視点映像からの個人識別

摘要

エリアデータを活用して都市の新たな付加価値創造を考えるためには，ICT利活用によるターゲットエリアの状態やニーズを収集する必要がある．本研究ではエリア情報を得るための基礎検討として，異なる視野角を有する多視点カメラ映像のそれぞれから人物姿勢を推定し，これらを統合して人物同定を行う方法を検討する．人物姿勢の推定とそれらの同定にはスケルトン検出アルゴリズムのOpenPoseを利用する．抽出される特徴点を正規化し，解析することで異なる画角を有するカメラに映る同一人物の姿勢の類似性について調べる．