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縮退故障テスト集合と遷移故障テスト集合を用いた欠陥検出能力向上のためのドントケア割当て法

机译:使用退化故障测试集和过渡故障测试集来提高缺陷检测能力的勿忘检测能力

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摘要

従来,VLSIのテスト生成には単一縮退故障モデルや遷移故障モデルが広く用いられていている.しかしながら,近年VLSIの製造プロセスの微細化に伴い,それらを対象としたテストでは検出されない欠陥が増加している.本論文では,近年頻繁に発生する欠陥の中で検出条件が複雑な微小遅延故障モデルとオープン故障モデル,ブリッジ故障モデルに対するテスト品質評価尺度として故障活性化率を定義し,与えられたテスト集合に対して故障活性化率が向上するようにドントケア割当てを行う手法を提案する.縮退故障モデルと遷移故障モデルを対象としたテスト集合に対して,故障活性化率が向上するようにドントケア割当てを行うことで,テストパターン数を増加させることなく高品質なテスト集合を生成することが可能である.ISCAS'85ベンチマーク回路とISCAS'89ベンチマーク回路に対して,初期テスト集合として与えられたものと比較して,提案するドントケア割当て法によって生成されたテスト集合はSDQL値を最大18%,オープン故障検出率を最大14.8%,ブリッジ故障検出率を最大9.4%改善できることを示す.
机译:传统上,单一退化失败模型和过渡失败模型广泛用于测试VLSI测试。然而,随着近年来VLSI的制造过程的小型化,在测试中未检测到的缺陷正在增加。在本文中,近年来频繁缺陷的复杂检测条件的微延迟失效模型,开放式故障模型,开放式故障模型和桥梁故障模型的测试质量评估度量,以及我们提出的给定测试集用于执行点心分配的方法,从而提高了故障激活速率。为了通过执行DWIND注意以提高退化故障模型和过渡失败模型来提高测试集的故障激活速率而不增加测试模式的数量,以产生高质量的测试集。可以。对于ISCAS的85基准电路和ISCAS的89基准电路,与作为初始测试集的内容相比,所提出的Dantification分配方法生成的测试集高达18%的SDQL值,以及打开故障检测表明,可以提高速率高达14.8%,桥梁故障检测率高达9.4%。

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