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【24h】

AIを活用した溶接不良自動検出に関する取組み: 土木構造物の品質確認検査への適用に向けて

机译:使用AI焊接自动检测的努力:用于应用于土木工程结构的质量确认检查

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摘要

土木構造物の品質確認検査では,現地立会いにより検査を行うこととしている。しかし,鋼構造物の利用が増加している中で,検査を担う熟練技術者が不足しており,人材育成が急務となっている。一方で,工場の生産ラインでは,人の目の代わりとなる画像認識を用いたAIによる品質確認検査の適用が進hでいる。鋼構造物の品質確認検査においてもこれを適用できれば,熟練技術者の立会いなしに検査を行うことができ,大きな生産性向上に繋がると考えている。そこで,試験材を対象とし,画像認識アルゴリズム自動生成ソフトを用いた溶接の良否判定について検証を行った。本稿では,その検証結果と,アルゴリズムの判定値と人による計測値との相関について検証した結果を報告する。
机译:在土木工程结构的质量确认检查中,当地缔约方进行检查。 然而,虽然使用钢结构正在增加,但易于对检查的技术人员短缺,迫切需要人力资源开发。 另一方面,在工厂生产线中,使用对人眼代替的图像识别的AI来应用质量确认检查是进展的。 即使这适用于钢结构的质量确认检查,也可以在没有熟练的工程师会议的情况下进行检查,我们相信它会导致主要的生产力改善。 因此,测试材料是针对性的,并且使用自动图像识别算法自动生成软件对焊接的质量判断进行验证。 在本文中,我们报告了验证验证结果的结果和算法的判断值与人的判断值之间的相关性。

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