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【24h】

キーワードテキストに対するイベント自動判定法の提案

机译:关于关键字文本的事件自动确定方法的提案

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摘要

本研究では、複数のキーワードからなるテキストデータに対して、そのキーワード群が現実に起きたイベントを表しているかを自動で判定する手法を提案する。近年、時系列データから盛り上がっているトピックやキーワードを抽出する研究が多く行われている。しかし、それらが現実に起きたイベントを表すかどうかの判定はそのほとhどが人力によって判断している。そのため知識量による偏りや判定のコストが大きいという課題がある。そこで、イベントかどうかを自動で判定する手法を試みる。実験により、提案手法が70%以上の正解率でイベントを判定をできることを示す。
机译:在这项研究中,我们提出了一种自动确定关键字组是否表示由多个关键字组成的文本数据的现实事件的方法。 近年来,有许多研究可以从时间序列数据中提取令人兴奋的主题和关键字。 然而,确定它们是否代表现实中发生的事件是通过人力的判断。 因此,存在偏差成本和由于知识量而产生的问题。 因此,它试图自动确定它是否是事件。 实验表明,该方法可以以70%或更高的正确速率确定事件。

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