PRNUノイズに基づく画像クラスタリングにおける類似度計算手法の評価

摘要

違法アップロードや盗撮などの犯罪を防ぐために，イメージセンサーのパターンノイズであるphoto response non-uniformityノイズを用いてディジタル画像を撮影したカメラを特定する手法が注目されている．PRNUノイズはイメージセンサ固有のノイズであり，そのイメージセンサで撮影された複数枚の画像を用いて推定できる．本稿では，階層的クラスタリングを応用し，ターゲットカメラで撮影された画像が他のカメラで撮影された画像と混ざっている場合にも，適切にPRNUノイズを推定する手法を提案する．また，階層的クラスタリングにおける画像間の適切な類似度の計算方法とクラスタ間の距離の計算方法について評価，解析を行う．実験により，相関係数と最短距離法を組み合わせることで比較的高精度にPRNUノイズを推定できることを示す．