マルチメディア教育システムにおける行き詰まり学生支援機能－説明に基づく学習と演繹データベースを利用した実現方式

摘要

本稿では,マルチメディア教育システムにおいて行き詰まり状態になった学生をいかにシステムが支援するかにっいて考察する。 この学生支援機能の実現アプローチには知的CAI分野,人工知能の機械学習分野,知識データベースの分野などで研究された方法論が多様にある。 本稿ではそれらの方法論を教育効果,実現性,性能効率の面から考察し,行き詰まり学生支援機能の実現アプローチとして最適なものを探っていく。 次にそれらの考察を踏まえた上で,行き詰まり学生支援機能,広義には学生の問題解決支援においては,説明に基づく学習の方法論(EBL)及び演繹データベースの利用が有効であることを述べ,我々の提案するEBLによるメタレベル教材作成手法を説明する。 具体的な適応方式を示すため,経営数学の文章題「微分による最適化問題」を取り上げる。