基于深度学习和支持向量数据描述的计量自动化终端故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习和支持向量数据描述的计量自动化终端故障诊断方法，涉及电力计量故障诊断技术领域。所述基于深度学习和支持向量数据描述的计量自动化终端故障诊断方法，通过深度学习中的深度置信网络模型对计量自动化终端采集的故障数据进行特征提取，并利用支持向量数据描述进行故障诊断和分类；其深度置信网络模型可直接从低层的原始信号出发，通过逐层贪心训练得到高层特征表示，避免特征提取与选择的人工操作，有效地消除传统人工特征提取与选择特征所带来的复杂性和不确定性，增强诊断过程的智能性；本发明使用支持向量数据描述对样本进行分类识别，有效提高计量自动化终端故障诊断的多类分类问题的准确率与效率。