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【24h】

テキストクエリで指定した画像中の領域を特定する一手法

机译:一种识别由文本查询指定的图像中的区域的方法

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摘要

テキストクエリで指定した画像中の領域を特定する手法を開発したので報告する.入力は画像と領域を示すテキストで,出力は矩形領域(x,y,w,h)((x,y)は領域左上の座標,wは幅,hは高さ)という問題に対して,深層学習を応用したモデルを構築し,回帰問題に帰着させた提案方法を述べる.回帰を用いることであらかじめ候補領域の予測を行う必要がなくなる.評価にはノースキャロライナ大学が開発したデータセットReferItを用いた.その結果,矩形領域の4つのパラメータを独立に予測するベースライン手法や候補領域にランキングを付けるHuらの手法[2]より優れた精度に達した.
机译:我们报告了一种方法来标识文本查询中指定的图像中的区域,因为它开发了一种方法。 输入是指示图像和区域的文本,输出是矩形区域(x,y,w,h)((x,y)是该区域左上角的坐标,w是高度,h高度),构建应用深度学习的模型和所提出的方法,其中返回回归问题。 通过使用回归必须预先预测候选区域。 北卡罗来纳大学开发的数据集参考用于评估。 结果,它达到了优异的精度,而不是HU等人。,排名对基线方法或候选区域的排名,该方法预测矩形区域的四个参数和候选区域。

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