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遺伝的アルゴリズムを用いた風力発電システムにおけるファジィ出力制御ルールの調整

机译:遗传算法调整风力发电系统中的模糊输出控制规则

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摘要

風力エネルギト-の利用方法には,大別してその発電電力を既存の電力系統を通して供給する系統連系運転汝と,ローカル的なエネルギー源として利用する独立運転法がある。 ここで,後者を想定して,エネルギー変動の品質維持よりも出力を最大にする制御について検討している。 これまで,風力発電システムの最大出力制御法について種々の方法が提案されている。 その中で,ファジィ制御を用いた出力制御法は良好な制御性能を実現できることが示されている。 しかし,制御性能の良否を決定するメンバシップ関数やファジィ制御ルールは設計者によって試行錯誤的に設定する必要がある0そのため·設計者がプラントを熟知していなければならず,メンバシップ関数の調整,ルール決定にはかなりの時間と労力を要する。また,設計者が設定した制御ルールが必ずしも最適な制御ルールである保証はない。 それゆえに,ファジィ制御を広く実用化するためには,適切な制御ルールの学習法あるいはチューニング法の確立が重要である。 最近ではこの間題を解決するためにメンバシップ関数,制御ルールなどを自動的に獲得する種々のオートチューニング法が提案されている。
机译:使用风能的方法大致被分成系统驾驶狼,其通过现有的功率应变和用作局部能源的独立操作方法提供其产生的功率。这里,假设后者,控制被认为是最大化能量波动质量维护的输出。到目前为止,已经提出了各种方法,用于风力发电系统的最大输出控制方法。其中,表明使用模糊控制的输出控制方法可以实现良好的控制性能。但是,确定控制性能质量的成员函数和模糊控制规则必须由设计者0设置为试验和错误,因此,设计师必须熟悉工厂并调整成员函数,规则决策需要相当多的时间和精力。此外,无法保证由设计者设置的控制规则是最佳控制规则。因此,为了广泛地放置模糊控制,重要的是建立适当控制规则的学习方法或调整方法。最近,已经提出了各种自动调整方法,以自动获取会员函数,控制规则等来解决此任务。

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