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遺伝的アルゴリズムを用いた風力発電システムにおけるファジィ出力制御ルールの調整

机译:基于遗传算法的风力发电系统模糊输出控制规则的调整

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摘要

風力エネルギト-の利用方法には,大別してその発電電力を既存の電力系統を通して供給する系統連系運転汝と,ローカル的なエネルギー源として利用する独立運転法がある。 ここで,後者を想定して,エネルギー変動の品質維持よりも出力を最大にする制御について検討している。 これまで,風力発電システムの最大出力制御法について種々の方法が提案されている。 その中で,ファジィ制御を用いた出力制御法は良好な制御性能を実現できることが示されている。 しかし,制御性能の良否を決定するメンバシップ関数やファジィ制御ルールは設計者によって試行錯誤的に設定する必要がある0そのため·設計者がプラントを熟知していなければならず,メンバシップ関数の調整,ルール決定にはかなりの時間と労力を要する。また,設計者が設定した制御ルールが必ずしも最適な制御ルールである保証はない。 それゆえに,ファジィ制御を広く実用化するためには,適切な制御ルールの学習法あるいはチューニング法の確立が重要である。 最近ではこの間題を解決するためにメンバシップ関数,制御ルールなどを自動的に獲得する種々のオートチューニング法が提案されている。
机译:大约有两种使用风能的方法,一种是并网运行,通过现有的电力系统提供所产生的电力,另一种是独立运行,将其用作本地能源。在这里,假设是后者,我们正在研究使输出最大化而不是保持能量波动质量的控制。迄今为止,已经针对风力发电系统的最大输出控制方法提出了各种方法。其中,已经表明,使用模糊控制的输出控制方法可以实现良好的控制性能。但是,设计者必须通过反复试验来设置确定控制性能质量的隶属函数和模糊控制规则0因此,设计者必须熟悉工厂以及对隶属函数的调整。 ,确定规则需要花费大量时间和精力。另外,不能保证设计者设定的控制规则是最佳控制规则。因此,为了使模糊控制实用化,重要的是建立适当的控制规则学习方法或调整方法。近来,已经提出了各种自动调谐方法来自动获取隶属函数,控制规则等以解决该问题。

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