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非線形システムの生成する多変量時系列に対する共分散構造分析に基づく近似表現と粒子フィルタを用いた効率的状態推定

机译:基于协方表达和粒子滤波器基于协方识结构分析,用于非线性系统产生的多变量时间序列的近似表达和粒子滤波器

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摘要

本報告ではまず,大規模な非線形システムにおいて観測変数の相関に注目しながら,共分散構造分析における潜在変数に相当する代表的な時系列(潜在時系列と呼hでおく)を用いることにより,近似的に時系列を表現する方法を提案する.この場合,多変量解析における因子分析に相当する動的因子分析の方法論を用いて,潜在時系列による時系列記述を推定する.PFを用いた状態推定においては,すべての非線形システムにおける状態推定を回避する目的で,潜在時系列についてのみPFによる状態推定を行い,これ以外の非線形システムが生成する時系列からの状態推定は,これらの推定された状態変数の集合により近似する.
机译:在本报告中,通过使用大规模非线性系统,通过使用代表时间序列(呼叫H与潜在时间序列)对应于协方差结构分析中的潜在变量,同时关注观察变量的相关性,我们提出大约表达时间序列的方法。 在这种情况下,使用对应于多变量分析的因子分析的动态因子分析的方法来估计潜在时间序列的时间序列描述。 在使用PF的状态估计中,为了避免所有非线性系统中的状态估计,仅通过PF估计潜在时间序列,以及除此之外的非线性系统产生的时间序列的状态估计是近似的一组这些估计状态变量。

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