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【24h】

移動ロボット追尾のための基幹ノードと位置推定ノードを用いた再帰型測位アルゴリズム

机译:使用核心节点和移动机器人跟踪的位置估计节点返回定位算法

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摘要

近年、通信機能とルーティング機能を備えたセンサノードによって構築されるセンサネットワークが大きな注目を集めている。無線センサネットワークでは多数のセンサの情報を集め、統合的に処理することが求められるため、対象物あるいはセンサの正確な位置情報を知ることが非常に重要となる。しかし、広範囲にわたって存在するすべてのセンサノードについて測位を行うためには、多数の位置基準ノードが必要となり、設置コストやシステムのスケーラビリティの面で好ましくない。そこで本論文ではセンサノードの位置推定を再帰的に行う、自律分散型の位置推定アルゴリズムについて検討する。
机译:近年来,由具有通信功能和路由功能的传感器节点构建的传感器网络引起了极大的关注。 在无线传感器网络中,了解物体或传感器的准确位置信息非常重要,因为需要收集和集成大量传感器的信息。 然而,为了对存在广泛存在的所有传感器节点来执行定位,需要大量的位置参考节点,这在安装成本和系统可扩展性方面是不是优选的。 因此,在本文中,我们考虑一种自主分布式位置估计算法,其递归地执行传感器节点的位置估计。

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